人工智能及其对汽车索赔的影响

六十多年了, 创新者试图释放人工智能(AI)的全部潜力. 尽管一再试图推进它的使用, 直到过去十年，科学才终于赶上了人们的预期. 如今，人工智能市场的预测有望实现 到2024年达到5000亿美元. 这种戏剧性的增长在过去一年中只是加速了, 在某种程度上, 致大流行和“新现实”. COVID-19是数字化转型的催化剂 快速跟踪人工智能的采用和接受. 随着亚博真人官方版APP接受人工智能及其改善索赔流程的能力，他们正在努力 投入更多的技术预算 到人工智能亚博真人官方版APP. 事实上，根据一份报告， 87%的携带者 现在每年在这些技术上的花费是否超过500万美元, 这比银行业和零售业更重要吗.

超过六十年的制作

虽然人工智能的使用对汽车保险行业来说可能是新的, 这门科学已经存在了半个多世纪. 它诞生于1956年, 同年，艾森豪威尔总统批准了州际高速公路系统的建设. 我们永远不会知道人工智能是否先锋 约翰·麦卡锡 想象一下这样一个未来:“制造智能机器的科学和工程”将使车辆最终能够在这些新的高速公路上自动驾驶. 然而, 我们知道，在麦卡锡创造了“人工智能”这个词几十年后,“人工智能系统仍然难以实现曾经承诺的重大影响.

机器和深度学习的突破

在接下来的几十年里，人们对人工智能的兴趣持续增长. 这不是 直到20世纪80年代, 虽然, 科学家们从硬编码算法转向了机器学习——这是人工智能的一个子集，通过基于数据和学习经验生成预测，使自动化成为可能. 机器学习算法可以快速审查大量信息, 组织它, 提取关键数据并提出建议. 深度学习是科学的一个分支 机器学习 它的功能和人脑一样，很快就出现了. 到2012年，深度学习算法已经非常强大 谷歌街景，苹果Siri 以及其他流行的应用程序. As 麦肯锡 & 公司 指出的那样, 只有通过机器和深度学习，人工智能才能满足保险业的期望. “随着深度学习技术的新浪潮, 比如卷积神经网络, 人工智能有可能实现其模仿感知的承诺, 推理, 学习, 以及人类解决问题的能力. 在这个进化过程中, 保险将从目前的“检测和修复”转变为“预测和预防”。, 在这个过程中改变了行业的方方面面.”

释放人工智能的潜力

人工智能亚博真人官方版APP为汽车亚博真人官方版APP和碰撞维修公司开辟了新的可能性. 从发现车祸到 物联网技术到即时处理已完成维修的付款，机会是无穷无尽的. 这是大多数运营商的首选, 然而, 是否使用人工智能自动化评估过程并产生“无接触”评估. 这可以 提高效率，缩短周期，满足投保人期望 为了简化的数字索赔体验. 现在，由于这四个趋势，创造这种体验是触手可及的.

1. 转移检验方法

在COVID-19之前，虚拟估算保留给 低严重性索赔. 然而, 大流行期间保持社交距离的需要和不断变化的消费者需求促使采用了 虚拟检测方法. 2020年4月, 米切尔的数据显示，虚拟的使用, 或者摄影, 估计是今年早些时候的两倍多. 仅仅一年后， LexisNexis风险亚博真人官方版APP报告 虚拟索赔处理现在已经“稳定在略高于60%的水平”。. 这种检查方法的转变为“非接触式”索赔的长期愿望打开了大门，并在评估过程中利用人工智能. 在过去的一年中，虚拟化被认为是 第一级自动化-提高了估计效率和一致性. 从图像，评估师可以完成大约 每天估计15到20次 而只有三到四个人在战场上. 这促使更多的运营商——据报道近70%的运营商 LexisNexis风险亚博真人官方版APP-开启理赔自动化之旅.

2. 大数据的盛行

根据 保险政策与研究中心“人工智能的成功也得益于我们今天拥有的大量数据. 我们现在创造的数据的财富是惊人的, 数据生成的速度只会让像人工智能这样的数据管理工具变得更加重要.“财产险和意外险行业一直 善于捕捉、分析和解释数据. 无论是来自移动设备, 汽车物联网传感器或其他来源, 这些数据为决策者提供了个性化客户互动和主动解决问题所需的信息. 当涉及到非接触式估算时，仅靠数据是不够的. 获得全面的车辆库, 需要维修和历史索赔信息，以及使用人工智能快速解释这些信息的能力. 在…的情况下 米切尔智能估算，收集索赔细节和图像. 然后人工智能分析数据, 将其与米切尔长达30多年的车辆和维修信息综合图书馆进行比较. 从那里, 机器学习算法将输出转换为组件级估计线，供评估师审查和批准.

3. 人机协作

就像人类不断学习和进步一样，机器也是如此. 如下所示 保险思想领导力好的机器学习系统包含反馈循环...通过让机器知道“现实世界”发生了什么, 机器学习和改进”——和理赔员没什么不同! 支持人机反馈循环对于自动化索赔流程至关重要，并且可以大大提高速度和准确性. 估价师的反馈有助于教会机器做出更好的决策. 因为人工智能亚博真人官方版APP消除了可重复的任务, 员工有更多的时间专注于可能需要额外审查的复杂索赔.

4. 云计算和开放生态系统的发展

人工智能对数据的依赖 增加需求 基于云的系统，比如米切尔的自由程序，可以访问和汇总大量的信息, 让它在任何地方都可以使用. 这些系统有帮助 组织减少了开发和维护成本, 增强安全性和可访问性, 提高速度, 可靠性和可伸缩性. 与云计算一样，开放生态系统对人工智能和非接触式评估也至关重要. 开放的生态系统允许人工智能轻松访问数据, 跨平台和供应商的分析和软件, 给运营商创造凝聚力的能力, 端到端索赔经验. 据报道，它们还带来了灵活性和选择 PropertyCasualty360. “数据提供商的选择可以共同推动更好、更快的决策, 选择最符合亚博真人官方版APP理赔经验的技术合作伙伴, 产品线, 实践, 以及风险的观点.“米切尔智能开放平台(MIOP)是云亚博真人官方版APP和开放生态系统如何用于自动化评估过程的一个完美例子. 通过MIOP，运营商可以选择最符合自身需求的人工智能. 这包括内部开发的人工智能算法， 米切尔提供 或通过第三方交付，如 易处理的 or 索赔的天才. 米切尔智能估算, 在米切尔云估计中，人工智能输出用于产生部分或完整的评估.

未来的人工智能索赔

By 2030, 麦肯锡 & 公司 预测目前超过一半的理赔活动将被人工智能自动化所取代. “个人电话和小企业保险的索赔基本上是自动化的, 使运营商能够实现90%以上的直通式处理率，并将索赔处理时间从几天大幅缩短到几小时或几分钟.“现在科学已经准备好实现它在1950年的承诺, 汽车保险行业已经到了一个转折点. 运营商要么投资人工智能，要么冒着被困在路边的风险. 最终, 只有那些采用这种“新”技术来提供数字驱动的索赔体验的组织，才最有可能获得市场份额和消费者忠诚度.